NVIDIA
NVIDIA CUDAGeForce
RTX.
Imágenes. Vídeo. Asistentes.
Linux x64 y Windows con WSL2.Modelos recomendados según la VRAM de tu GPU.
Requisitos de RAM y VRAM por modelo.
Acceso público · Próximamente
Reduce costes de infraestructura
eligiendo inferencia Cloud o local.
Genera imágenes y vídeos con IA, en Cloud o en tu equipo.
Tú eliges el modelo y dónde se ejecuta cada creación.
macOS · Linux · Windows con WSL2 · Desde 16 GB RAM
Sin tarjeta. Solo información sobre el acceso.
Una interfaz web. Tu elección de modelos.LOCAL CLOUD OLLAMA
TU ESTUDIO DE GENERACIÓN
Imágenes y vídeo.
Un mismo estudio.
Crea imágenes a partir de texto o referencias, genera vídeo y consulta la actividad de tu equipo. Modelos de IA y resultados visuales, desde una sola interfaz.
Imágenes
Ampliar Generación de imágenes Imagen a vídeo Dashboard de actividad
TU EQUIPO. DESDE TU MÓVIL.
Inferencia local
24/7.
Conecta tu Mac con Apple Silicon o tu equipo con NVIDIA RTX. Gestiona los modelos, lanza generaciones y consulta los resultados desde el móvil, estés donde estés.
- Control desde el navegador del móvil
- El cómputo se queda en tu equipo
- Acceso remoto a tus equipos vinculados
Tu equipo debe permanecer encendido, conectado a Internet y con el agente activo. No necesitas mantener el navegador del móvil abierto.
Consulta las arquitecturas
ARQUITECTURAS LOCALES
Cada equipo,
sus posibilidades.
El estudio comprueba tu hardware y muestra los modelos compatibles. La RAM, la VRAM y el sistema operativo determinan qué puedes ejecutar.
GeForce
APPLE SILICON
MLXMemoria unificada.
Inferencia con MLX.
Modelos de imagen y vídeo en tu Mac con Apple Silicon. Asistentes de texto y visión con Ollama.
macOS 14+ · Desde 16 GB de RAM.Cada modelo tiene sus propios requisitos.
NVIDIA DGX SPARK
En evaluaciónGB10.
Grace Blackwell.
CPU ARM y GPU Blackwell en un mismo superchip. Una arquitectura distinta a la de los equipos RTX x64.
Linux ARM64: instalador para asistentes Ollama.DGX Spark pendiente de validar; imagen y vídeo CUDA aún no disponibles en ARM64.
Representaciones conceptuales del hardware. El soporte específico de DGX Spark está en evaluación. Especificaciones de DGX Spark
ANTES DE EMPEZAR
Preguntas frecuentes
Equipos, control remoto y próximos pasos.
Resuelve tus dudas antes de empezar.
El estudio¿Qué es bajalatencIA?
Un estudio web para crear imágenes y vídeos con modelos locales y Cloud. Conecta tus equipos, utiliza asistentes locales para preparar tus prompts y conserva tus creaciones en un mismo lugar. El acceso se aprueba individualmente desde la lista de espera.
Compatibilidad¿Qué equipos se pueden registrar?
Los instaladores detectan macOS (Apple Silicon o Intel), Linux x64/ARM64 y Windows mediante WSL2. Se requieren al menos 16 GB de RAM. MLX utiliza Apple Silicon; las variantes NVIDIA CUDA para Linux/WSL2 comprueban también la VRAM y el driver. Mac Intel y Linux ARM64 ofrecen asistentes Ollama. Cada modelo indica sus requisitos antes de instalarlo.
Control remoto¿Puedo gestionar mi equipo desde el móvil?
Sí. Puedes seleccionar explícitamente un equipo vinculado a tu cuenta y utilizarlo en remoto desde el navegador del móvil. La inferencia sigue ejecutándose en ese equipo: debe permanecer encendido, con Internet y con el agente activo. Cerrar el navegador no detiene un trabajo ya enviado.
Local y Cloud¿Se reparte automáticamente el trabajo entre Local y Cloud?
No. Tú eliges el modo de ejecución y el modelo antes de generar. En Local utilizas un equipo compatible de tu cuenta; en Cloud consultas el presupuesto y confirmas el consumo de créditos.
DGX Spark¿Funciona con NVIDIA DGX Spark?
Su compatibilidad específica está en evaluación. DGX Spark utiliza GB10 Grace Blackwell con CPU ARM. El instalador Linux ARM64 contempla asistentes Ollama, pero las recetas de imagen y vídeo CUDA del estudio solo están disponibles en x64. No presentamos DGX Spark como generación visual ya validada.
Tus datos¿Dónde se procesan y se guardan mis datos?
En Local, el modelo se ejecuta en tu equipo. Las referencias, los resultados y el historial se guardan en el backend Cloud del estudio para que puedas acceder desde otros dispositivos. Si eliges un modelo Cloud, la solicitud se envía además al proveedor de ese modelo.
Acceso¿Puedo acceder ya al estudio?
El acceso al estudio se aprueba individualmente. Apúntate a la lista de espera y te avisaremos un día antes del lanzamiento.
Acceso público¿Cuándo se abre el acceso público?
Todavía no hay una fecha anunciada. Déjanos tu email y te avisaremos un día antes del lanzamiento. No necesitas crear una cuenta para apuntarte.
El proyecto¿bajalatencIA pertenece a NVIDIA, Apple u Ollama?
No. Es un proyecto independiente. Las marcas y arquitecturas mencionadas identifican tecnologías y equipos; no implican afiliación ni certificación de sus fabricantes.